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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1389306569
Titel Data-driven analysis of microstructure-sensitive fatigue damage initiation
Person(en) Thomas, Akhil (Verfasser)
Eberl, Christoph (Akademischer Betreuer)
Eberl, Christoph
Sack, Harald
Organisation(en) Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Fakultät für Angewandte Wissenschaften (Grad-verleihende Institution)
Verlag Freiburg : Universität
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2026
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Universität Freiburg, 2026
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2771089
DOI: 10.6094/UNIFR/277108
URL https://freidok.uni-freiburg.de/data/277108 (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Erklärbare künstliche Intelligenz ; Maschinelles Lernen ; Materialermüdung ; Ermüdung bei hohen Lastspielzahlen ; Maschinelles Sehen
Materialermüdung* ; Werkstoffschädigung* ; Mikrostruktur* ; Schadensmechanik* ; Lebensdauer* ; Finite-Elemente-Methode* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 620.112 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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