Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"
|
|
|
| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1381447228 |
| Titel | A Strategic Approach to Predict the Resilient Modulus of Biopolymer-Treated Soil Using Artificial Intelligence: Machine Learning Techniques / by Rakesh Pydi, Laxmikant Yadu, Sandeep Kumar Chouksey |
| Person(en) |
Pydi, Rakesh (Verfasser) Yadu, Laxmikant (Verfasser) Chouksey, Sandeep Kumar (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2511122146030.118574560589 DOI: 10.1007/s40098-025-01386-1 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s40098-025-01386-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 631.43 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Indian geotechnical journal (11.9.2025: 1-15) |
| Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

