Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1334453748 |
| Titel | Prediction of jumbo drill penetration rate in underground mines using various machine learning approaches and traditional models / by Sasan Heydari, Seyed Hadi Hoseinie, Raheb Bagherpour |
| Person(en) |
Heydari, Sasan (Verfasser) Hoseinie, Seyed Hadi (Verfasser) Bagherpour, Raheb (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2406302111599.362987443109 DOI: 10.1038/s41598-024-59753-6 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41598-024-59753-6 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 624.1513 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Scientific reports (Bd. 14, 18.4.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-16) |
| Sachgruppe(n) | 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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