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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1276485468 |
Titel | Prediction of protein–ligand binding affinity from sequencing data with interpretable machine learning / by H. Tomas Rube, Chaitanya Rastogi, Siqian Feng, Judith F. Kribelbauer, Allyson Li, Basheer Becerra, Lucas A. N. Melo, Bach Viet Do, Xiaoting Li, Hammaad H. Adam, Neel H. Shah, Richard S. Mann, Harmen J. Bussemaker |
Person(en) |
Rube, H. Tomas (Verfasser) Rastogi, Chaitanya (Verfasser) Feng, Siqian (Verfasser) Kribelbauer, Judith F. (Verfasser) Li, Allyson (Verfasser) Becerra, Basheer (Verfasser) Melo, Lucas A. N. (Verfasser) Do, Bach Viet (Verfasser) Li, Xiaoting (Verfasser) Adam, Hammaad H. (Verfasser) Shah, Neel H. (Verfasser) Mann, Richard S. (Verfasser) Bussemaker, Harmen J. (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022122321080867227926 DOI: 10.1038/s41587-022-01307-0 |
URL | https://doi.org/10.1038/s41587-022-01307-0 (Open Access) |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
DDC-Notation | 570.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Nature biotechnology (Bd. 40, 23.5.2022, Nr. 10, date:10.2022: 1520-1527) |
Sachgruppe(n) | 570 Biowissenschaften, Biologie |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
