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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1380665868
Titel An automated Machine Learning based approach for a reproducible and efficient evaluation of industrial Charpy V-notch specimens / Adrian Herges, Björn-Ivo Bachmann, Sebastian Scholl, Frank Mücklich
Person(en) Herges, Adrian (Verfasser)
Bachmann, Björn-Ivo (Verfasser)
Scholl, Sebastian (Verfasser)
Mücklich, Frank (Verfasser)
Verlag Saarbrücken : Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:291--ds-465099
URL https://publikationen.sulb.uni-saarland.de/handle/20.500.11880/40767 (Verlag)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Materials & Design. - 257 : Elsevier, 2025
In: ISSN:0264-1275
DDC-Notation 620.112 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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