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Titel Quantitative digital histopathology and machine learning to predict pathological complete response to chemotherapy in breast cancer patients using pre-treatment tumor biopsies / by Khadijeh Saednia, Andrew Lagree, Marie A. Alera, Lauren Fleshner, Audrey Shiner, Ethan Law, Brianna Law, David W. Dodington, Fang-I Lu, William T. Tran, Ali Sadeghi-Naini
Person(en) Saednia, Khadijeh (Verfasser)
Lagree, Andrew (Verfasser)
Alera, Marie A. (Verfasser)
Fleshner, Lauren (Verfasser)
Shiner, Audrey (Verfasser)
Law, Ethan (Verfasser)
Law, Brianna (Verfasser)
Dodington, David W. (Verfasser)
Lu, Fang-I (Verfasser)
Tran, William T. (Verfasser)
Sadeghi-Naini, Ali (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2022080707162713311595
DOI: 10.1038/s41598-022-13917-4
URL https://doi.org/10.1038/s41598-022-13917-4 (Open Access)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
DDC-Notation 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Scientific reports (Bd. 12, 11.6.2022, Nr. 1, date:12.2022: 1-10)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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