Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=671*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1289334420 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Bedeutung und Nutzen von Predictive Analytics für metallbasierte additive Fertigungssysteme / Daniel Beck |
| Person(en) | Beck, Daniel (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Verlag | Düren : Shaker Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | xxiv, 237 Seiten : Illustrationen ; 25 cm, 606 g |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Beck, Daniel: Bedeutung und Nutzen von Predictive Analytics für metallbasierte additive Fertigungssysteme |
| Hochschulschrift | Dissertation, Julius-Maximilians-Universität Würzburg, 2023 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8440-9108-3 Festeinband : EUR 49.80 (DE), EUR 49.80 (AT), CHF 62.30 (freier Preis) 3-8440-9108-4 |
| EAN | 9783844091083 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Berichte aus der Wirtschaftsinformatik |
| Schlagwörter | Metallischer Werkstoff ; Selektives Laserschmelzen ; Fertigungsanlage ; Zuverlässigkeit ; Ausfallwahrscheinlichkeit ; Berechnung ; Maschinelles Lernen ; Data Mining ; Prognosemodell ; Validierung |
| DDC-Notation | 671.3702856312 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung ; 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2023 A 28159 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2024 A 3846 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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