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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1364539055
Titel Residual strength prediction of corroded pipelines based on physics-informed machine learning and domain generalization / by Tingting Wu, Xingyuan Miao, Fulin Song
Person(en) Wu, Tingting (Verfasser)
Miao, Xingyuan (Verfasser)
Song, Fulin (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2505042107454.471589549339
DOI: 10.1038/s41529-025-00561-2
URL https://doi.org/10.1038/s41529-025-00561-2
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation 621.86 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: npj Materials degradation (Bd. 9, 14.2.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-14)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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