Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1201719607 |
Titel | Resonant di-Higgs production at gravitational wave benchmarks: a collider study using machine learning / by Alexandre Alves, Tathagata Ghosh, Huai-Ke Guo, Kuver Sinha |
Person(en) |
Alves, Alexandre (Verfasser) Ghosh, Tathagata (Verfasser) Guo, Huai-Ke (Verfasser) Sinha, Kuver (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2019121722412835719332 DOI: 10.1007/JHEP12(2018)070 |
URL | https://doi.org/10.1007/JHEP12(2018)070 (Open Access) |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2018 |
DDC-Notation | 530.14 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Journal of high energy physics (Bd. 2018, 12.12.2018, Nr. 12, date:12.2018: 1-23) |
Sachgruppe(n) | 530 Physik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
