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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1307226310
Titel Revealing effective regional decarbonisation measures to limit global temperature increase in uncertain transition scenarios with machine learning techniques / by Pei-Hao Li, Steve Pye, Ilkka Keppo, Marc Jaxa-Rozen, Evelina Trutnevyte
Person(en) Li, Pei-Hao (Verfasser)
Pye, Steve (Verfasser)
Keppo, Ilkka (Verfasser)
Jaxa-Rozen, Marc (Verfasser)
Trutnevyte, Evelina (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource, 1 online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2023102512521041451396
DOI: 10.1007/s10584-023-03529-w
URL https://doi.org/10.1007/s10584-023-03529-w
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Climatic change (Bd. 176, 16.6.2023, Nr. 7, date:7.2023: 1-23)
Sachgruppe(n) 333.7 Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt

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