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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1369077998
Titel Artificial Intelligence and Gynecological Oncology: A Comparative Study of ChatGPT Omni and Gemini Pro across Repeated Intervals with Case-Scenario and Open-Ended Queries
Person(en) Kaplan, Seckin Tuna (Verfasser)
Umfang/Format Online-Ressource (html)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2506190036046.754344043986
DOI: 10.1159/000545231
URL https://karger.com/article/doi/10.1159/000545231
000545231.pdf
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 12.03.2025
DDC-Notation 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Oncology research and treatment (Bd. 48, 2025, Nr. 6: 325-331. 6 S.)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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