Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1369077998 |
Titel | Artificial Intelligence and Gynecological Oncology: A Comparative Study of ChatGPT Omni and Gemini Pro across Repeated Intervals with Case-Scenario and Open-Ended Queries |
Person(en) | Kaplan, Seckin Tuna (Verfasser) |
Umfang/Format | Online-Ressource (html) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2506190036046.754344043986 DOI: 10.1159/000545231 |
URL |
https://karger.com/article/doi/10.1159/000545231 000545231.pdf |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 12.03.2025 |
DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Oncology research and treatment (Bd. 48, 2025, Nr. 6: 325-331. 6 S.) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
