Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1223835863 |
| Titel | SVFX: a machine learning framework to quantify the pathogenicity of structural variants / by Sushant Kumar, Arif Harmanci, Jagath Vytheeswaran, Mark B. Gerstein |
| Person(en) |
Kumar, Sushant (Verfasser) Harmanci, Arif (Verfasser) Vytheeswaran, Jagath (Verfasser) Gerstein, Mark B. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020122020170535928571 DOI: 10.1186/s13059-020-02178-x |
| URL | https://doi.org/10.1186/s13059-020-02178-x (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| DDC-Notation | 572.86 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Genome biology (Bd. 21, 9.11.2020, Nr. 1, date:12.2020: 1-21) |
| Sachgruppe(n) | 570 Biowissenschaften, Biologie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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