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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1346904774
Titel Machine learning models for predicting the compressive strength of agro-waste stabilized bricks for sustainable buildings / by Ifeyinwa Ijeoma Obianyo, Jonathan Timothy Auta, David Sciacca, Assia Aboubakar Mahamat, Sylvia Echezona Kelechi, Azikiwe Peter Onwualu
Person(en) Obianyo, Ifeyinwa Ijeoma (Verfasser)
Auta, Jonathan Timothy (Verfasser)
Sciacca, David (Verfasser)
Mahamat, Assia Aboubakar (Verfasser)
Kelechi, Sylvia Echezona (Verfasser)
Onwualu, Azikiwe Peter (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2411010745000.910787824396
DOI: 10.1007/s44290-024-00052-4
URL https://doi.org/10.1007/s44290-024-00052-4
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Discover civil engineering (Bd. 1, 13.8.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-20)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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