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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1363322443
Titel Predicting the thermal performance of a rectangular channel with asymmetric protrusion surfaces using machine learning algorithms / by Mahdi Asghari, Mehran Rajabi Zargarabadi, Javad Mohammadpour
Person(en) Asghari, Mahdi (Verfasser)
Rajabi Zargarabadi, Mehran (Verfasser)
Mohammadpour, Javad (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2504171326331.762428568418
DOI: 10.1007/s10973-024-13898-8
URL https://doi.org/10.1007/s10973-024-13898-8
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation 621.402 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Journal of thermal analysis and calorimetry (27.1.2025: 1-16)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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