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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1334573689
Titel Machine-learning potentials for nanoscale simulations of tensile deformation and fracture in ceramics / by Shuyao Lin, Luis Casillas-Trujillo, Ferenc Tasnádi, Lars Hultman, Paul H. Mayrhofer, Davide G. Sangiovanni, Nikola Koutná
Person(en) Lin, Shuyao (Verfasser)
Casillas-Trujillo, Luis (Verfasser)
Tasnádi, Ferenc (Verfasser)
Hultman, Lars (Verfasser)
Mayrhofer, Paul H. (Verfasser)
Sangiovanni, Davide Giuseppe (Verfasser)
Koutná, Nikola (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2407012103340.582723769690
DOI: 10.1038/s41524-024-01252-3
URL https://doi.org/10.1038/s41524-024-01252-3
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 620.112 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: npj computational materials (Bd. 10, 2.4.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-16)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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