Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1303985969 |
Titel | Unbinned multivariate observables for global SMEFT analyses from machine learning / by Raquel Gomez Ambrosio, Jaco ter Hoeve, Maeve Madigan, Juan Rojo, Veronica Sanz |
Person(en) |
Ambrosio, Raquel Gomez (Verfasser) Hoeve, Jaco ter (Verfasser) Madigan, Maeve (Verfasser) Rojo, J. (Verfasser) Sanz, Veronica (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource, 1 online resource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023092610162832039950 DOI: 10.1007/JHEP03(2023)033 |
URL | https://doi.org/10.1007/JHEP03(2023)033 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Journal of high energy physics (Bd. 2023, 6.3.2023, Nr. 3, date:3.2023: 1-66) |
Sachgruppe(n) | 530 Physik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
