Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/136565382X |
| Titel | Unveiling the antiviral inhibitory activity of ebselen and ebsulfur derivatives on SARS-CoV-2 using machine learning-based QSAR, LB-PaCS-MD, and experimental assay / by Silpsiri Sinsulpsiri, Yuji Nishii, Qing-Feng Xu-Xu, Masahiro Miura, Patcharin Wilasluck, Kanokwan Salamteh, Peerapon Deetanya, Kittikhun Wangkanont, Aphinya Suroengrit, Siwaporn Boonyasuppayakorn, Lian Duan, Ryuhei Harada, Kowit Hengphasatporn, Yasuteru Shigeta, Liyi Shi, Phornphimon Maitarad, Thanyada Rungrotmongkol |
| Person(en) |
Sinsulpsiri, Silpsiri (Verfasser) Nishii, Yuji (Verfasser) Xu-Xu, Qing-Feng (Verfasser) Miura, Masahiro (Verfasser) Wilasluck, Patcharin (Verfasser) Salamteh, Kanokwan (Verfasser) Deetanya, Peerapon (Verfasser) Wangkanont, Kittikhun (Verfasser) Suroengrit, Aphinya (Verfasser) Boonyasuppayakorn, Siwaporn (Verfasser) Duan, Lian (Verfasser) Harada, Ryuhei (Verfasser) Hengphasatporn, Kowit (Verfasser) Shigeta, Yasuteru (Verfasser) Shi, Liyi (Verfasser) Maitarad, Phornphimon (Verfasser) Rungrotmongkol, Thanyada (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2505142132466.823120473371 DOI: 10.1038/s41598-025-91235-1 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41598-025-91235-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 615.19 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Scientific reports (Bd. 15, 26.2.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-12) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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