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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1302481282
Titel Coarse-graining and inverse design in soft matter via local density-dependent potentials and machine learning methods / Fabian Berressem ; Betreuer: Arash Nikoubashman
Person(en) Berressem, Fabian (Verfasser)
Nikoubashman, Arash (Akademischer Betreuer)
Verlag Mainz : Universitätsbibliothek der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Mainz, Johannes Gutenberg-Universität Mainz, 2023
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:hebis:77-openscience-81b18265-3443-4270-bb74-764d48efbb625
DOI: 10.25358/openscience-9497
URL https://openscience.ub.uni-mainz.de/handle/20.500.12030/9515 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Computersimulation* ; Monte-Carlo-Simulation* ; Molekulardynamik* ; Polymere* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 530.42 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 530 Physik

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