Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1367463181 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Methoden zur Verbesserung der Dosimetrie in der Radionuklidtherapie mittels Deep Learning / Julian Leube ; Gutachter: Johannes Tran-Gia, Tobias Wech |
| Person(en) |
Leube, Julian (Verfasser) Tran-Gia, Johannes (Gutachter) Wech, Tobias (Gutachter) |
| Verlag | Würzburg : Universität Würzburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Würzburg, Universität Würzburg, 2025 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:20-opus-403612 DOI: 10.25972/OPUS-40361 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-wuerzburg.de/frontdoor/index/index/docId/40361 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter |
Dosimetrie ; Deep Learning ; Nuklearmedizin ; Bildgebendes Verfahren ; SPECT Dosimetrie* ; Bildgebendes Verfahren* ; Bildrekonstruktion* ; Deep Learning* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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