Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1321210752 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Uncertainty PERMEATED - explainable AI in a condition monitoring framework for industrial assets / Martin Lukas |
| Person(en) |
Lukas, Martin (Verfasser) Riedel, Oliver (Herausgeber) Verl, Alexander (Herausgeber) Wortmann, Andreas (Herausgeber) |
| Organisation(en) |
Fraunhofer IRB-Verlag (Verlag) Universität Stuttgart, Institut für Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen und Fertigungseinrichtungen ISW (Herausgebendes Organ) |
| Verlag | Stuttgart : Fraunhofer Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | xi, 209 Seiten ; 21 cm |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Stuttgart, 2023 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8396-1990-2 Broschur : EUR 56.00 (DE), EUR 57.60 (AT), CHF 86.30 (freier Preis) 3-8396-1990-4 |
| Bestellnummer(n) | Bestellnummer: fhg-uni_25 |
| EAN | 9783839619902 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Beiträge zum Stuttgarter Maschinenbau ; vol. 25 |
| Schlagwörter | Werkzeugmaschine ; Schadenfrüherkennung ; Zustandsüberwachung ; Datenanalyse ; Unsicherheit ; Maschinelles Lernen |
| DDC-Notation | 621.80285631 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung |
| Weiterführende Informationen |
Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2025 AA 37857
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2024 AA 20205
Bereitstellung in Leipzig |
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Administration
