Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1344235379 |
Titel | VNIR–SWIR reflectance spectroscopy as a nondestructive technique for compositional determination of archaeological talc samples with a machine learning approach / by M. Ferrer-Julià, A. Quirós, D. Herrero-Alonso, E. González, E. García-Meléndez |
Person(en) |
Ferrer-Julià, M. (Verfasser) Quirós, A. (Verfasser) Herrero-Alonso, D. (Verfasser) González, E. (Verfasser) García-Meléndez, E. (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2410080801280.409661139782 DOI: 10.1007/s12520-024-01993-8 |
URL | https://doi.org/10.1007/s12520-024-01993-8 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Archaeological and anthropological sciences (Bd. 16, 4.6.2024, Nr. 7, date:7.2024: 1-15) |
Sachgruppe(n) | 930 Alte Geschichte, Archäologie |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
