Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1296555054 |
| Titel | Data-Driven Methods for Managing Anomalies in Energy Time Series / Marian Turowski ; Veit Hagenmeyer, Jorge Ángel González Ordiano, Ralf Mikut |
| Person(en) |
Turowski, Marian (Verfasser) Hagenmeyer, Veit (Akademischer Betreuer) González Ordiano, Jorge Ángel (Akademischer Betreuer) Mikut, Ralf (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Karlsruhe : KIT-Bibliothek |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Karlsruhe, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2022 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023071905013382981140 DOI: 10.5445/IR/1000154434 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Anomalieerkennung* ; Internet* ; Zeitreihenanalyse* ; Hochgeschwindigkeitsnetz* ; Nachrichtenverkehr* ; Maschinelles Lernen* ; Automatische Klassifikation* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 005.74 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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