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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1318627168
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Data openness and efficient methods to address data insufficiency in mobility analyses and simulation calibration / Vishal Mahajan ; Gutachter: Nikolaos Geroliminis, Francisco Camara Pereira, Constantinos Antoniou ; Betreuer: Constantinos Antoniou
Person(en) Mahajan, Vishal (Verfasser)
Antoniou, Constantinos (Akademischer Betreuer)
Geroliminis, Nikolaos (Gutachter)
Pereira, Francisco Camara (Gutachter)
Antoniou, Constantinos (Gutachter)
Verlag München : Universitätsbibliothek der TU München
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, München, Technische Universität München, 2023
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20231220-1713409-1-2
URL http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20231220-1713409-1-2 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Datenanalyse* ; Maschinelles Lernen* ; Big Data* ; Datenverwaltung* ; Datenauswertung* ; Data Mining* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 388.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 380 Handel, Kommunikation, Verkehr

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