Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1346272581 |
| Titel | An Interpretable Multi-Model Machine Learning Approach for Spatial Mapping of Deep-Sea Polymetallic Nodule Occurrences / by Iason-Zois Gazis, Francois Charlet, Jens Greinert |
| Person(en) |
Gazis, Iason-Zois (Verfasser) Charlet, Francois (Verfasser) Greinert, Jens (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2410272112573.892119905994 DOI: 10.1007/s11053-024-10393-7 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s11053-024-10393-7 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 622.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Natural resources research (7.8.2024: 1-29) |
| Sachgruppe(n) | 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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