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Titel Data-driven and interpretable machine-learning modeling to explore the fine-scale environmental determinants of malaria vectors biting rates in rural Burkina Faso / by Paul Taconet, Angélique Porciani, Dieudonné Diloma Soma, Karine Mouline, Frédéric Simard, Alphonsine Amanan Koffi, Cedric Pennetier, Roch Kounbobr Dabiré, Morgan Mangeas, Nicolas Moiroux
Person(en) Taconet, Paul (Verfasser)
Porciani, Angélique (Verfasser)
Soma, Dieudonné Diloma (Verfasser)
Mouline, Karine (Verfasser)
Simard, Frédéric (Verfasser)
Koffi, Alphonsine Amanan (Verfasser)
Pennetier, Cedric (Verfasser)
Dabiré, Roch Kounbobr (Verfasser)
Mangeas, Morgan (Verfasser)
Moiroux, Nicolas (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2021101101153888379528
DOI: 10.1186/s13071-021-04851-x
URL https://doi.org/10.1186/s13071-021-04851-x (Open Access)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2021
DDC-Notation 614.4 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Parasites & vectors (Bd. 14, 29.6.2021, Nr. 1, date:12.2021: 1-23)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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