Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1220610348 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Predictive Multi-objective Operation Strategy Considering Battery Cycle Aging for Hybrid Electric Vehicles / Jiao Li |
Person(en) | Li, Jiao (Verfasser) |
Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
Ausgabe | 1. Auflage |
Verlag | Düren : Shaker |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
Umfang/Format | Online-Ressource, 184 Seiten : 48 Illustrationen (pdf) |
Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Li, Jiao: Predictive multi-objective operation strategy considering battery aging for hybrid electric vehicles |
Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Darmstadt, 2020 |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2020110104291628718220 |
ISBN/Einband/Preis | 978-3-8440-7605-9 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Schriftenreihe des Instituts für Verbrennungskraftmaschinen und Fahrzeugantriebe ; 17 |
Schlagwörter | Hybridfahrzeug ; Traktionsbatterie ; Alterung ; Kraftstoffverbrauch ; Prognose ; Betriebsverhalten ; Mehrkriterielle Optimierung ; Pareto-Verteilung ; Dynamische Optimierung |
DDC-Notation | 629.2293 [DDC23ger] |
Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
