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Ergebnis der Suche nach: tit all "Artificial intelligence"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1300414561 |
| Titel | Traffic Data on-the-Fly: Developing a Statewide Crosswalk Inventory Using Artificial Intelligence and Aerial Images (AI2) for Pedestrian Safety Policy Improvements in Florida / by Alican Karaer, Will Kaczmarek, Emily Mank, Mahyar Ghorbanzadeh, Mohammadreza Koloushani, Maxim A. Dulebenets, Ren Moses, Thobias Sando, Eren Erman Ozguven |
| Person(en) |
Karaer, Alican (Verfasser) Kaczmarek, Will (Verfasser) Mank, Emily (Verfasser) Ghorbanzadeh, Mahyar (Verfasser) Koloushani, Mohammadreza (Verfasser) Dulebenets, Maxim A. (Verfasser) Moses, Ren (Verfasser) Sando, Thobias (Verfasser) Ozguven, Eren Erman (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 1 online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023082920592549746918 DOI: 10.1007/s42421-023-00070-1 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s42421-023-00070-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 004.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Data science for transportation (Bd. 5, 18.4.2023, Nr. 2, date:8.2023: 1-18) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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