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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1366170385 |
Titel | Using artificial intelligence to evaluate adherence to best practices in one anastomosis gastric bypass: first steps in a real-world setting / by Danit Dayan, Eran Nizri, Andrei Keidar |
Person(en) |
Dayan, Danit (Verfasser) Nizri, Eran (Verfasser) Keidar, Andrei (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2505200958368.412077725161 DOI: 10.1007/s00464-025-11556-0 |
URL | https://doi.org/10.1007/s00464-025-11556-0 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
DDC-Notation | 617.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Surgical endoscopy and other interventional techniques (Bd. 39, 27.1.2025, Nr. 3, date:3.2025: 1945-1951) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
