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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1298831520
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Exploratory pipeline for analysis and visualization of large information spaces / Arnab Chakrabarti ; Matthias Jarke, Christoph Quix, Gerhard Lakemeyer
Person(en) Chakrabarti, Arnab (Verfasser)
Jarke, Matthias (Akademischer Betreuer)
Quix, Christoph (Akademischer Betreuer)
Lakemeyer, Gerhard (Akademischer Betreuer)
Verlag Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, RWTH Aachen University, 2023
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2023080901334933386635
DOI: 10.18154/RWTH-2023-05502
URL https://publications.rwth-aachen.de/record/958959 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Aachen : RWTH Aachen University, 2023
Schlagwörter Visualisierung* ; Datenanalyse* ; Data Mining* ; Wissensextraktion* ; Big Data* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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