Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=621.4*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1229529004 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Lernende Gauß-Prozessregression zur Optimierung und modellprädiktiven Regelung von Großdieselmotoren / Daniel Bergmann |
| Person(en) | Bergmann, Daniel (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Verlag | Düren : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | 146 Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 237 g |
| Hochschulschrift | Dissertation, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, 2021 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8440-7965-4 Broschur : EUR 48.80 (DE), EUR 48.80 (AT), CHF 61.10 (freier Preis) 3-8440-7965-3 |
| EAN | 9783844079654 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Berichte aus der Steuerungs- und Regelungstechnik |
| Schlagwörter | Langsamlaufender Dieselmotor ; Modellprädiktive Regelung ; Gauß-Prozess ; Regressionsmodell ; Dynamische Optimierung ; Bayes-Lernen |
| DDC-Notation | 621.4368 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2021 AA 24937
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2021 AA 37068 Bestand: [Die Bereitstellung kann bis zu 14 Tage dauern] Bereitstellung in Leipzig |
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