Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1341816575 |
| Titel | Using machine learning to improve the diagnostic accuracy of the modified Duke/ESC 2015 criteria in patients with suspected prosthetic valve endocarditis – a proof of concept study / by D. ten Hove, R. H. J. A. Slart, A. W. J. M. Glaudemans, D. F. Postma, A. Gomes, L. E. Swart, W. Tanis, P. P. van Geel, G. Mecozzi, R. P. J. Budde, K. Mouridsen, B. Sinha |
| Person(en) |
ten Hove, D. (Verfasser) Slart, R. H. J. A. (Verfasser) Glaudemans, A. W. J. M. (Verfasser) Postma, D. F. (Verfasser) Gomes, A. (Verfasser) Swart, L. E. (Verfasser) Tanis, W. (Verfasser) Geel, P. P. van (Verfasser) Mecozzi, G. (Verfasser) Budde, R. P. J. (Verfasser) Mouridsen, K. (Verfasser) Sinha, B. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2409122127548.798445967291 DOI: 10.1007/s00259-024-06774-y |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00259-024-06774-y |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: European journal of nuclear medicine and molecular imaging (21.6.2024: 1-10) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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