Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1377499715 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Physics-informed deep learning for terahertz computational imaging: phase, depth and occluded object reconstruction / Mingjun Xiang ; Gutachter: Hartmut Roskos, Kai Zhou |
| Person(en) |
Xiang, Mingjun (Verfasser) Roskos, Hartmut (Gutachter) Zhou, Kai (Gutachter) |
| Verlag | Frankfurt am Main : Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Frankfurt am Main, Johann Wolfgang Goethe-Universität, 2025 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:hebis:30:3-936723 DOI: 10.21248/gups.93672 |
| URL | http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/93672 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Bildverarbeitung* ; Deep Learning* ; Neuronales Netz* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 537.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 530 Physik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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