Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten Donnerstag, 11. September 2025: Die Deutsche Nationalbibliothek öffnet wegen eines Beschäftigtentreffens an beiden Standorten erst um 15 Uhr. // Thursday, 11 September 2025: The German National Library will not open until 15:00 due to a staff meeting at both locations.
 
 

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Art des Inhalts Konferenzschrift
Titel AI for Brain Lesion Detection and Trauma Video Action Recognition : First BONBID-HIE Lesion Segmentation Challenge and First Trauma Thompson Challenge, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 16 and 12, 2023, Proceedings / edited by Rina Bao, Ellen Grant, Andrew Kirkpatrick, Juan Wachs, Yangming Ou
Person(en) Bao, Rina (Herausgeber)
Grant, Ellen (Herausgeber)
Kirkpatrick, Andrew (Herausgeber)
Wachs, Juan (Herausgeber)
Ou, Yangming (Herausgeber)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Ausgabe 1st ed. 2025
Verlag Cham : Springer Nature Switzerland, Imprint: Springer
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource, XIV, 95 p. 29 illus., 27 illus. in color. : online resource.
Andere Ausgabe(n) Printed edition:: ISBN: 978-3-031-71625-6
Printed edition:: ISBN: 978-3-031-71627-0
Inhalt BONBID-HIE 2023 -- Fusion of Deep and Local Features Using Random Forests for Neonatal HIE Segmentation -- Enhancing Lesion Segmentation in the BONBID-HIE Challenge: An Ensemble Strategy -- An Ensemble Approach for Segmentation of Neonatal HIE lesions -- Improving Segmentation of Hypoxic Ischemic Encephalopathy Lesions by Heavy Data Augmentation: Contribution to the BONBID Challenge -- A Deep Neural Network Approach for the Lesion Segmentation from Neonatal Brain Magnetic Resonance Imaging -- SegResNet based Reciprocal Transformation for BONBID-HIE Lesion Segmentation -- Trauma THOMPSON 2023 -- Overview of the Trauma THOMPSON Challenge at MICCAI 2023 -- The Trauma THOMPSON Challenge Report MICCAI 2023 -- Action Recognition and Action Anticipation Tasks in the Trauma THOMPSON Challenge Technical Report -- QuIIL at T3 challenge: Towards Automation in Life-Saving Intervention Procedures from First-Person View
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2410290310506.009477933328
DOI: 10.1007/978-3-031-71626-3
URL https://doi.org/10.1007/978-3-031-71626-3
ISBN/Einband/Preis 978-3-031-71626-3
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Lecture Notes in Computer Science ; 14567
DDC-Notation 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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