Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1338810707 |
Titel | Eine retrospektive Identifikation von Schwerverletzten mittels ICD-10-Diagnosen : Teil des Projekts „Lebensqualität und Arbeitsfähigkeit nach schwerem Trauma“ (LeAf Trauma) |
Person(en) |
Neubert, Anne (Verfasser) Hempe, Sebastian (Verfasser) Gontscharuk, Veronika (Verfasser) Jaekel, Carina (Verfasser) Windolf, Joachim (Verfasser) Kollig, Erwin (Verfasser) Gäth, Catharina (Verfasser) Bieler, Dan (Verfasser) |
Organisation(en) |
LeAf Trauma Study Group (Verfasser) SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2408131131530.196776272696 DOI: 10.1007/s00113-024-01446-w |
URL | https://doi.org/10.1007/s00113-024-01446-w |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
DDC-Notation | 617.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Beziehungen | Enthalten in: Die Unfallchirurgie (5.6.2024: 1-4) |
Schlagwörter | Deutschland* ; Schwerverletzter* ; Unfallchirurgie* ; Maschinelles Lernen* ; Projektmanagement* ; Lebensqualität* ; Polytrauma* (*maschinell ermittelt) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
