Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1375611054 |
| Titel | Accelerating materials discovery through text mining and machine learning : a data-driven approach / Lei Zhang ; Gutachter: Markus Stricker, Thomas Hammerschmidt ; Fakultät für Maschinenbau |
| Person(en) |
Zhang, Lei (Verfasser) Stricker, Markus (Gutachter) Hammerschmidt, Thomas (Gutachter) |
| Organisation(en) | Fakultät für Maschinenbau (Sonstige) |
| Verlag | Bochum : Ruhr-Universität Bochum |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Bochum, Ruhr-Universität Bochum, 2025 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:hbz:294-134915 |
| URL | https://hss-opus.ub.ruhr-uni-bochum.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/13491 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Text Mining ; Elektrokatalyse ; Datenanalyse ; Maschinelles Lernen ; Materialbedarfsplanung Data Mining* ; Maschinelles Lernen* ; Wissensextraktion* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 541 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 540 Chemie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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