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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1372707638 |
| Titel | Natural language processing-based topic models for analyzing trends in polymer science / by Yoshifumi Amamoto, Yoh-ichi Mototake, Takaaki Ohnishi |
| Person(en) |
Amamoto, Yoshifumi (Verfasser) Mototake, Yoh-ichi (Verfasser) Ohnishi, Takaaki (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2507292135476.330661255394 DOI: 10.1038/s41428-025-01060-6 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41428-025-01060-6 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Polymer journal (29.5.2025: 1-9) |
| Sachgruppe(n) | 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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