Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1311384391 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Radiomics-basierte CT-Bilddaten-Analyse zur nicht-invasiven Vorhersage des histopathologischen Tumorgrads klarzelliger Nierenzellkarzinome / Maximilian Winter |
| Person(en) | Winter, Maximilian (Verfasser) |
| Verlag | Berlin : Medizinische Fakultät Charité - Universitätsmedizin Berlin |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Berlin, Medizinische Fakultät Charité - Universitätsmedizin Berlin, 2023 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:kobv:188-refubium-40011-2 DOI: 10.17169/refubium-39733 |
| URL | https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/40011 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Hypernephrom* ; Maschinelles Lernen* ; Computertomografie* ; Bildgebendes Verfahren* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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