Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1289610037 |
| Titel | Latent variable augmentation for approximate Bayesian inference : applications for Gaussian processes / Théo Galy-Fajou ; Gutachter: Manfred Opper, Mark van der Wilk, Arno Solin ; Betreuer: Manfred Opper |
| Person(en) |
Galy-Fajou, Théo (Verfasser) Opper, Manfred (Akademischer Betreuer) Opper, Manfred (Gutachter) Wilk, Mark van der (Gutachter) Solin, Arno (Gutachter) |
| Verlag | Berlin : Technische Universität Berlin |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Berlin, Technische Universität Berlin, 2022 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023051701575068050273 DOI: 10.14279/depositonce-17605 Handle: 11303/19007 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Gauß-Prozess* ; Bayes-Inferenz* ; Maschinelles Lernen* ; Inferenzstatistik* ; Bayes-Verfahren* ; Bayes-Netz* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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