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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1304940543
Titel Learning Neural Graph Representations in Non-Euclidean Geometries / Federico Jorge Lopez ; Betreuer: Michael Strube
Person(en) López, Federico (Verfasser)
Strube, Michael (Akademischer Betreuer)
Verlag Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Heidelberg, Universität Heidelberg, 2022
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:16-heidok-337536
DOI: 10.11588/heidok.00033753
URL http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/33753 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter geometric deep learning ; graph representation ; riemannian manifold learning ; non-euclidean geometry ; symmetric positive definite matrices ; graph embeddings ; hyperbolic geometry ; siegel space
Eingebettetes System* ; Graphentheorie* ; Einbettung <Mathematik>* ; Graph* ; Maschinelles Lernen* ; Visualisierung* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 511.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 510 Mathematik

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