Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1304940543 |
Titel | Learning Neural Graph Representations in Non-Euclidean Geometries / Federico Jorge Lopez ; Betreuer: Michael Strube |
Person(en) |
López, Federico (Verfasser) Strube, Michael (Akademischer Betreuer) |
Verlag | Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Hochschulschrift | Dissertation, Heidelberg, Universität Heidelberg, 2022 |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:16-heidok-337536 DOI: 10.11588/heidok.00033753 |
URL | http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/33753 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Schlagwörter |
geometric deep learning ; graph representation ; riemannian manifold learning ; non-euclidean geometry ; symmetric positive definite matrices ; graph embeddings ; hyperbolic geometry ; siegel space Eingebettetes System* ; Graphentheorie* ; Einbettung <Mathematik>* ; Graph* ; Maschinelles Lernen* ; Visualisierung* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 511.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
