Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1321872070 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Salient features for longitudinal patient data using deep recurrent autoencoders / Kilian Merkelbach ; Andreas Schuppert, Johann Sebastian Trimpe |
Person(en) |
Merkelbach, Kilian (Verfasser) Schuppert, Andreas (Akademischer Betreuer) Trimpe, Johann Sebastian (Akademischer Betreuer) |
Verlag | Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Hochschulschrift | Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2023 |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024022800345276293946 DOI: 10.18154/RWTH-2024-00243 |
URL | https://publications.rwth-aachen.de/record/976446 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Aachen : RWTH Aachen University, 2023 |
Schlagwörter | Neuronales Netz* ; Maschinelles Lernen* ; Datenanalyse* ; Deep Learning* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
