Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/135829058X |
| Titel | Utilizing machine learning-based QSAR model to overcome standalone consensus docking limitation in beta-lactamase inhibitors screening: a proof-of-concept study / by Thanet Pitakbut, Jennifer Munkert, Wenhui Xi, Yanjie Wei, Gregor Fuhrmann |
| Person(en) |
Pitakbut, Thanet (Verfasser) Munkert, Jennifer (Verfasser) Xi, Wenhui (Verfasser) Wei, Yanjie (Verfasser) Fuhrmann, Gregor (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2503012111093.578992639302 DOI: 10.1186/s13065-024-01324-x |
| URL | https://doi.org/10.1186/s13065-024-01324-x |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 572.4 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: BMC chemistry (Bd. 18, 20.12.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-16) |
| Sachgruppe(n) | 570 Biowissenschaften, Biologie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

