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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1328657981
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Unsupervised Condition-Monitoring für Kugelgewindetriebe mittels Acoustic Emission / Jonas Hillenbrand ; Jürgen Fleischer, Alexander Verl
Person(en) Hillenbrand, Jonas (Verfasser)
Fleischer, Jürgen (Akademischer Betreuer)
Verl, Alexander (Akademischer Betreuer)
Verlag Karlsruhe : KIT-Bibliothek
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Karlsruhe, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2024
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2405080458522.799242262781
DOI: 10.5445/IR/1000170333
URL (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen Forschungsberichte aus dem wbk, Institut für Produktionstechnik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ; 276
Schlagwörter Werkzeugmaschine ; Kugelgewindespindel ; Schadenfrüherkennung ; Zustandsüberwachung ; Körperschall ; Schallmessung ; Sensor ; Unüberwachtes Lernen
DDC-Notation 621.8330287 [DDC23ger]; 621.9020284 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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