Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1329600304 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Machine Learning for Modeling and Forecasting the Ionosphere Vertical Total Electron Content, Including Space Weather Effects and Uncertainty Quantification / Randa Natraš ; Gutachter: Urs Hugentobler, Michael Schmidt, Benedikt Soja ; Betreuer: Michael Schmidt |
| Person(en) |
Natraš, Randa (Verfasser) Schmidt, Michael (Akademischer Betreuer) Hugentobler, Urs (Gutachter) Schmidt, Michael (Gutachter) Soja, Benedikt (Gutachter) |
| Verlag | München : Universitätsbibliothek der TU München |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, München, Technische Universität München, 2023 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20231208-1717358-1-5 |
| URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20231208-1717358-1-5 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Ionosphäre* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 526.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 520 Astronomie, Kartographie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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