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Bücher
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1221737090
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Beiträge zur KI-basierten Erkennung menschlicher Aktivitäten und zum Einsatz generativer Modelle (GANs) : Bewegungsklassifikation und Erlernen interpretierbarer Repräsentationen / Daniel Wagner
Person(en) Wagner, Daniel (Verfasser)
Organisation(en) Shaker Verlag (Verlag)
Verlag Düren : Shaker Verlag
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2020
Umfang/Format xxvi, 182 Seiten : Illustrationen ; 24 cm, 312 g
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Online-Ausgabe: Wagner, Daniel: Beiträge zur KI-basierten Erkennung menschlicher Aktivitäten und zum Einsatz generativer Modelle (GANs)
Abweichende Titel Abweichender Titel auf dem Buchrücken: Aktivitätenerkennung und Erlernen interpretierbarer Repräsentationen
Hochschulschrift Dissertation, Bergische Universität Wuppertal, 2020
ISBN/Einband/Preis 978-3-8440-7748-3 Broschur : EUR 49.80 (DE), EUR 49.80 (AT), CHF 62.30 (freier Preis)
3-8440-7748-0
EAN 9783844077483
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen Berichte aus der Informationstechnik
Schlagwörter Aktivität ; Automatische Klassifikation ; Mustererkennung ; Merkmalsextraktion ; Bilderzeugung ; Vorverarbeitung ; Deep learning ; Generative Adversarial Network ; Support-Vektor-Maschine ; Interpretation
DDC-Notation 006.31 [DDC23ger]; 006.32 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 004 Informatik ; 621.3 Elektrotechnik, Elektronik
Weiterführende Informationen Inhaltsverzeichnis

Frankfurt Signatur: 2021 A 1910
Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.]
Bereitstellung in Frankfurt
Leipzig Signatur: 2021 A 11413
Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.]
Bereitstellung in Leipzig




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