Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/137768802X |
Titel | Application of multimodal self-supervised architectures for daily life affect recognition / Yekta Said Can, Mohamed Benouis, Bhargavi Mahesh, Elisabeth André |
Person(en) |
Can, Yekta Said (Verfasser) Benouis, Mohamed (Verfasser) Mahesh, Bhargavi (Verfasser) André, Elisabeth (Verfasser) |
Verlag | Augsburg : Universität Augsburg - New York ; NY : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1254801 DOI: 10.1109/taffc.2025.3562552 |
URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/125480 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Anmerkungen | In: IEEE Transactions on Affective Computing, 16, 3, S. 2454-2465 |
DDC-Notation | 004.019 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
