Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1334460469 |
Titel | Radiomics and machine learning for renal tumor subtype assessment using multiphase computed tomography in a multicenter setting / by Annemarie Uhlig, Johannes Uhlig, Andreas Leha, Lorenz Biggemann, Sophie Bachanek, Michael Stöckle, Mathias Reichert, Joachim Lotz, Philip Zeuschner, Alexander Maßmann |
Person(en) |
Uhlig, Annemarie (Verfasser) Uhlig, Johannes (Verfasser) Leha, Andreas (Verfasser) Biggemann, Lorenz (Verfasser) Bachanek, Sophie (Verfasser) Stöckle, Michael (Verfasser) Reichert, Mathias (Verfasser) Lotz, Joachim (Verfasser) Zeuschner, Philip (Verfasser) Maßmann, Alexander (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2406302121549.721015506656 DOI: 10.1007/s00330-024-10731-6 |
URL | https://doi.org/10.1007/s00330-024-10731-6 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: European radiology (18.4.2024: 1-10) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
