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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1334460469
Titel Radiomics and machine learning for renal tumor subtype assessment using multiphase computed tomography in a multicenter setting / by Annemarie Uhlig, Johannes Uhlig, Andreas Leha, Lorenz Biggemann, Sophie Bachanek, Michael Stöckle, Mathias Reichert, Joachim Lotz, Philip Zeuschner, Alexander Maßmann
Person(en) Uhlig, Annemarie (Verfasser)
Uhlig, Johannes (Verfasser)
Leha, Andreas (Verfasser)
Biggemann, Lorenz (Verfasser)
Bachanek, Sophie (Verfasser)
Stöckle, Michael (Verfasser)
Reichert, Mathias (Verfasser)
Lotz, Joachim (Verfasser)
Zeuschner, Philip (Verfasser)
Maßmann, Alexander (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2406302121549.721015506656
DOI: 10.1007/s00330-024-10731-6
URL https://doi.org/10.1007/s00330-024-10731-6
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: European radiology (18.4.2024: 1-10)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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