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Titel Using machine learning techniques to predict antimicrobial resistance in stone disease patients / by Lazaros Tzelves, Lazaros Lazarou, Georgios Feretzakis, Dimitris Kalles, Panagiotis Mourmouris, Evangelos Loupelis, Spyridon Basourakos, Marinos Berdempes, Ioannis Manolitsis, Iraklis Mitsogiannis, Andreas Skolarikos, Ioannis Varkarakis
Person(en) Tzelves, Lazaros (Verfasser)
Lazarou, Lazaros (Verfasser)
Feretzakis, Georgios (Verfasser)
Kalles, Dimitris (Verfasser)
Mourmouris, Panagiotis (Verfasser)
Loupelis, Evangelos (Verfasser)
Basourakos, Spyridon (Verfasser)
Berdempes, Marinos (Verfasser)
Manolitsis, Ioannis (Verfasser)
Mitsogiannis, Iraklis (Verfasser)
Skolarikos, Andreas (Verfasser)
Varkarakis, Ioannis (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2022081921343184348262
DOI: 10.1007/s00345-022-04043-x
URL https://doi.org/10.1007/s00345-022-04043-x
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
DDC-Notation 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: World journal of urology (Bd. 40, 26.5.2022, Nr. 7, date:7.2022: 1731-1736)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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