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Titel KI-gestützte Erkennung von Wirbelkörperfrakturen in Routine-CTs: Wie künstliche Intelligenz die Diagnoselücke bei Osteoporose reduzieren könnte
Person(en) Stangelmaier, Verena (Sonstige)
Salzlechner, Christoph (Sonstige)
Götz, Christoph (Sonstige)
Dimai, Hans Peter (Sonstige)
Kurth, Andreas (Sonstige)
Kocijan, Roland (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2510021040384.524594752982
DOI: 10.1055/a-2673-6204
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 19.08.2025
DDC-Notation 617.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen Enthalten in: Osteologie (Bd. 34, 2025, Nr. 03: 207-212)
Schlagwörter Osteoporose* ; Künstliche Intelligenz* ; Knochenbruch* ; Wirbelbruch* (*maschinell ermittelt)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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