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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1359141049
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Automated flank wear segmentation and measurement with deep learning image processing / Carsten Holst ; Thomas Bergs, Martin Dix
Person(en) Holst, Carsten (Verfasser)
Bergs, Thomas (Akademischer Betreuer)
Dix, Martin (Akademischer Betreuer)
Verlag Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, RWTH Aachen University, 2024
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2503090043309.999805638969
DOI: 10.18154/RWTH-2025-01423
URL https://publications.rwth-aachen.de/record/1004409 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Aachen : Apprimus Verlag, 2025 (Innovations in manufacturing technology; 2025,3)
Schlagwörter Werkzeugverschleiß* ; Spanende Bearbeitung* ; Hartmetallwerkzeug* ; Bildsegmentierung* ; Spanwerkzeug* ; Prozessmodell* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 671.35 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung

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