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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Personen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/gnd/1100570810
Person Morik, Katharina
Akademischer Grad Prof. Dr.
Geschlecht weiblich
Andere Namen Morik, K.
Quelle LCAuth
Homepage (Stand: 18.11.2016): http://www-ai.cs.uni-dortmund.de
Zeit Lebensdaten: 1956-
Land Deutschland (XA-DE)
Beruf(e) Informatikerin
Hochschullehrerin
Weitere Angaben Nach der Promotion 1981 an der Universität Hamburg über Überzeugungssysteme der Künstlichen Intelligenz arbeitete Katharina Morik in dem Projekt, das an der Universität Hamburg das Hamburger anwendungsorientierte natürlichsprachliche System HAM-ANS entwickelte. An der TU Berlin übernahm sie 1985 die interne Projektleitung für das Verbundprojekt LERNER, in dem das erste deutsche Wissenserwerbssystem, das maschinelles Lernen integriert, entwickelt wurde. Ihre Ausrichtung, ein solches System als Assistenten für den Wissensingenieur zu konzipieren (sloppy modeling), führte sie nach der Habilitation an der TU Berlin (1988) im Rahmen des ESPRIT-Projektes "Machine Learning Toolbox" bei der Gesellschaft für Mathematik und Datenverarbeitung in St. Augustin fort. 1991 nahm sie den Ruf auf die C4-Professur im Fachbereich Informatik der Universität Dortmund an, an der Sie bis heute tätig ist. Seit Januar 2011 Mitarbeiterin und Sprecherin bei dem SFB 876.
Beziehungen zu Organisationen Universität Dortmund. Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz (1991-)
Universität Hamburg (1981-1984)
Technische Universität Berlin. Fachbereich Informatik (1985-1988)
Thematischer Bezug Studienfach: Informatik
Studienfach: Linguistik
Systematik 30p Personen zu Informatik, Datenverarbeitung
Typ Person (piz)
Autor von 45 Publikationen
  1. Randomized outlier detection with trees
    Enthalten in International journal of data science and analytics 15.12.2020: 1-14
  2. Efficiently Approximating the Probability of Deadline Misses in Real-Time Systems
    Brüggen, Georg von der. - Wadern : Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2018
  3. ...
Beteiligt an 18 Publikationen
  1. Machine learning under resource constraints
    Berlin : De Gruyter, [2023]
  2. Applications
    Berlin/Boston : De Gruyter, 2022, 1. Auflage
  3. ...





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